Des données inutilisées
Vous avez des années de commandes, de tickets ou de documents, et chaque décision repart d'une page blanche.
Développement IA
Une IA qui tourne dans vos opérations, pas dans une démo
Nous intégrons l'IA dans vos produits et outils internes — assistants, traitement de documents et de données, prédiction — avec la plomberie qui la rend fiable.
- Python
- FastAPI
- API OpenAI / Anthropic
- Recherche vectorielle
- PostgreSQL
- TypeScript
Développement IA
Ce que nous corrigeons
Du travail répétitif de connaissance
Vos équipes lisent, classent, résument et resaisissent la même information toute la journée faute de système.
Des pilotes IA qui ne sortent jamais
Un POC a impressionné tout le monde puis s'est arrêté, faute d'avoir été construit pour le coût, la précision ou le suivi.
Développement IA
Ce que nous faisons
Assistants et agents IA
Assistants orientés tâches qui répondent à partir de vos données et agissent dans vos outils, avec validation humaine là où c'est nécessaire.
Traitement documentaire et de données
Pipelines d'extraction, de classification et de synthèse qui transforment l'entrée non structurée en enregistrements exploitables.
Prédiction et scoring
Modèles de demande, de prix, d'attrition ou de priorisation, intégrés dans l'interface et le reporting déjà utilisés.
Rigueur d'ingénierie IA
Évaluation, maîtrise des coûts, budgets de latence, journalisation et solutions de repli — ce qui décide si l'IA survit en production.
Développement IA
Notre méthode
- 01
Trouver le vrai cas d'usage
Un workflow, un résultat mesurable et un responsable clair — pas un document de stratégie IA.
- 02
Prouver sur vos données
Un développement ciblé sur des exemples réels, mesuré en précision et en coût avant de passer à l'échelle.
- 03
Intégrer
Le modèle arrive dans le produit ou l'outil interne où le travail se fait déjà.
- 04
Exploiter et améliorer
Suivi, jeux d'évaluation et revues régulières empêchent la qualité de dériver.
Preuves
Zahrex — plateforme media buying propulsée par l'IA
Une plateforme media buying qui automatise la gestion de campagnes et la business intelligence.
Voir l'étude de casSecteurs concernés
- E-commerce
- Carburant & énergie
- Marketing
- Activités à forte intensité opérationnelle
Le problème que cela résout
FAQ
Vos questions fréquentes
+50Apprécié par ceux qui apprécient un design bien pensé.
Python
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Commencez par un workflow, pas par une stratégie IA
Montrez-nous la tâche que votre équipe répète le plus : nous dirons si l'IA doit la faire, l'assister, ou la laisser tranquille.
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